у
Мы объединяем инновации и опыт, чтобы вы могли быстрее достигать своих целей на фондовом рынке
Ranks – научно-исследовательская IT-компания
с уникальным ядром по оценке инвестиционной привлекательности компаний всего мира
с уникальным ядром по оценке инвестиционной привлекательности компаний всего мира
Ключевые метрики RANKS
RANKS постоянно анализирует более 50 тыс. акций публичных компаний, прошедших листинг на всех ключевых мировых биржах.
>15 ТБ
УНИКАЛЬНЫХ ДАННЫХ
20
СЕКУНД
на профессиональный анализ любой компании мира
3
коэффициент «Альфа» на горизонте 20 лет = 3*
*Среднегодовое значение превосходства рыночного движения по всем анализируемым рынкам на бек-тестах стратегий на горизонте 15 лет
Алгоритм на базе искусственного интеллекта
и Data Science анализирует 150 параметров более чем 50 000 ценных бумаг на всех мировых биржах
Нашим сервисом пользуются более 3200 крупных частных инвесторов из России
и зарубежных стран
Как работает система RANKS
Ядро RANKS держится на трех больших блоках работы, которые составляют фундамент RANKS
Используемые RANKS технологии и методики работы максимально прозрачны. Поэтому инвесторы могут быть уверены в том, что их капитал находится в надежных руках.
Наша цель: отобрать в портфель альфа-активы, в которых есть существенный потенциал роста
с допустимым уровнем риска. В фокусе RANKS высокодоходные и диверсифицированные портфели.
Результат использования
наших данных
Наши приоритеты
Высокая потенциальная доходность
у каждого клиента
Минимальная целевая доходность для рынка РФ составляет 30−40%, а для рынка США — 15−25% в валюте. При этом мы всегда стремимся существенно опередить динамику фондовых индексов
Индивидуальный подход
к каждому клиенту
Стратегия управления капиталом подбирается индивидуально в зависимости от рынка, риск-профиля, используемой валюты и других параметров
Опытная команда аналитиков — как финальное звено принятия решений
Финальное решение принимается на инвестиционном комитете профессиональными управляющими.
Искусственный интеллект, как основа для оперативного отбора лучших активов
Сервис собирает оцифрованные данные со всего рынка акций, а также использует информацию из альтернативных источников для проведения комплексного инвестиционного анализа. После этого специалисты в области Data Science дорабатывают оценку
Лицензируемая деятельность под надзором Центрального Банка РФ
RANKS входит в реестр инвестиционных советников Банка России. Также RANKS является аккредитованной ИТ-компанией, и база данных сервиса зарегистрирована как интеллектуальная собственность, а сотрудники имеют необходимые профессиональные сертификаты.
ТОП 5 стратегий
по доходности
Сбалансированный и доходный портфель из 20 лучших акций России.
Диверсифицирован по отраслям,
состоит как из идей роста, так и
дивидендных акций.
Портфель сфокусирован на лучших инвест идеях (до 4 - 10 шт.)
Нет широкой диверсификации,
напротив высокая концентрация
+34%
РФ стандарт
средний риск
высокий риск
+55%
РФ концентрированный
Высокий риск, но и высокая потенциальная доходность
Сбалансированный портфель из облигаций эмитентов с рейтингом от А до ВВ-
Диверсифицирован по отраслям,
состоит как из идей роста, так и
дивидендных акций.
Сбалансированный портфель из 20-30 самых перспективных акций США
+19%
РФ облигации
низкий риск
Диверсифицирован по отраслям
и по идеям
Рын. риски на среднерыночном
уровне, а доходность выше
средний риск
+30%
США стандарт
Составлен на математической
основе для максимизации превосходства над рынком
(к.Альфа)
Портфель сформирован из 6-10 топ
акций, которые сбалансированы
технологичными и плечевыми ETF
повышенный риск
+27%
США концентрированный
Как мы отбираем компании
для покупки?
Инвестиционный
комитет
Выбирается наиболее интересная
для инвестиций компания
и выносится на защиту перед инвестиционным комитетом
Профессиональные
аналитики
Аналитиками Ranks анализируются бизнес-риски отобранных алгоритмом компаний
Покупка в портфель
Алгоритмом отбираем лучшие
компании в каждом секторе
Аналитиками Ranks анализируются бизнес-риски отобранных алгоритмом компаний
Выбирается наиболее интересная
для инвестиций компания
и выносится на защиту перед инвестиционным комитетом
Если инвест-комитет проголосует
за компанию, то акция попадает
в инвестиционные портфели
Алгоритм ИИ — Ядро
Алгоритмом отбираем лучшие
компании в каждом секторе
Если инвест-комитет проголосует
за компанию, то акция попадает
в инвестиционные портфели
Бесплатная аналитика
у нас в telegram-канале
Услуги, которые мы оказываем
на базе наших технологий
Мобильное
приложение
Самый быстрый способ оценить любую инвестиционную идею.
Бесплатно
Бесплатно
Финансовая энциклопедия
Cамая полная и бесплатная энциклопедия о работе на фондовом рынке.
Управление
капиталом
Cайт в разработке, оставьте контакты. С Вами свяжутся
Бесплатная аналитика
у нас в telegram-канале
Бесплатно
AI
аналитик
Анализ инвестиционных идей от нашего искусственного интеллекта.
Мобильное приложение Ranks
Самый быстрый способ получить подробную аналитику
по любой компании на рынке
и собрать свой портфель
Скачать приложение
Наша команда
Обрабатывает терабайт данных в секунду, делает за 5 минут инвест-отчет
Знает все цифры каждой компании, держит в уме больше 10 миллионов значений, обучен на исторических данных более 30 лет
Одновременно анализирует 50 тыс. компаний со всего мира
Искусственный интеллект
RANKS Core ©
Data science в финансовых организациях и банках
Разработал модели скоринга и автоматизировал риск-аналитику в Топ-50 банках России
12 лет опыта риск-консалтинга и анализа рисков
Артур Зарипов
Генеральный директор / сооснователь
Степень магистра НИУ ВШЭ
Разработал специальные нейросетевые архитектуры прогнозирования финансовых временных рядов
Специалист машинного обучения, количественных финансов
Дмитрий Патласов
Data Scientist
Квалификация специалиста по управлению ценными бумагами
Выстраивал систему управления финансовыми и рыночными рисками в банках, фемели офисах и инвестиционных компаниях
16 лет управления капиталом более 10 млрд. руб.
Азат Закиров
Инвестиционный директор / сооснователь
СFA level 1, level 2 - Международный сертификат финансового аналитика
Степень Master of Economics, европейского университета Presov University, Slovakia
Эксперт фундаментального анализа и стоимостного инвестирования
Роман Моня
Главный управляющий портфелем США
Степень Business Administration университета Royal Holloway (London)
Инвестирует на глобальном рынке с 2015 г. Управлял кредитным портфелем крупного промышленного холдинга (более 10 млрд руб.)
Эксперт в финансовом анализе и финмоделировании
Артем Митюков
Главный управляющий портфелем России
Сертификаты и лицензии
Система RANKS обладает уникальными запатентованными технологиями
и имеет все необходимые лицензии для ведения профессиональной деятельности.
Инвестиционные комитеты
Каждую пятницу мы проводим открытые инвестиционные комитеты в чате телеграм, на которых разбираем ситуацию на рынке.
© «RANKS» 2024. Все права защищены
RANKS
ИНН: 1659217663
ОГРН: 1211600064829
г.Казань ул. Спартаковская 2а
Контакты
Навигация
ООО «Ранкс»
Информация на сайте ООО "Ранкс" предназначена для информационных целей, не гарантирует доход, на который рассчитывает инвестор, при условии использования предоставленной информации для принятия инвестиционных решений. Представленная информация не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Во всех случаях решение о выборе финансового инструмента либо совершении операции принимается инвестором самостоятельно. ООО "Ранкс" не несёт ответственности за возможные убытки инвестора в случае совершения операций либо инвестирования в финансовые инструменты, упомянутые в представленной информации.
Прежде чем воспользоваться какой-либо услугой, предоставляемой ООО «Ранкс», клиент должен самостоятельно оценить экономические риски и выгоды от услуги, налоговые, юридические, бухгалтерские последствия заключения сделки при пользовании конкретной услугой, свою готовность и возможность принять такие риски.
Почта
Несанкционированное копирование, распространение, а также публикация материалов сайта в любых целях запрещены. ООО «Ранкс» ИНН 1 659 217 663 ОГРН 1 211 600 064 829
Продолжая использовать наш веб-сайт, вы соглашаетесь на обработку своих персональных данных в соответствии с «Политикой конфиденциальности» в отношении обработки персональных данных на сайте, а также с реализуемыми ООО «Ранкс» требованиями к защите персональных данных обрабатываемых на нашем сайте.
В реестре инвестиционных советников ЦБ РФ под номером 249
Соцсети
Сбор уникальной базы данных
Блок 1
Ранкс собирает всю оцифрованную информацию по фондовому рынку с 2007 года.
Данные автоматически загружаются с более 50 различных источников и собираются в единую базу данных.
Алгоритм самостоятельно проводит очистку данных от ошибок и собирает их в единую базу, которая содержит всю информацию
по компаниям с 2007 года
Источники данных RANKS состоят из трех частей:
Особенности базы данных
Текущая версия базы данных содержит:
Вес всей имеющейся информации, которая продолжает дополняться на ежедневной основе
15 ТБ
По каждой компании собрано порядка 300 показателей
Создали уникальный идентификатор — RANKS_ID. Номер присвоен всем публичным компаниям мира, в отличие от ISIN и Тикера
ID
50 000 публичных компаний
130 стран
158 индустрий
Имеет наивысшую степень защищенности, что обеспечивает целостность всех данных
и безопасность продуктов RANKS
HIGH
Коммерческие данные
01
Открытие источник данных, такие как база комиссии по ценным бумагам США SEC, базы отчетностей Центральных банков разных стран и т. д.
02
Парсинг более 20 сайтов с ценной для нас информацией
03
Автоматизация профессионального
инвест анализа
Блок 2
На уникальной по охвату и глубине базе данных Ранкс автоматизировали методологию классического инвестиционного анализа и ввели свою одноименную оценку RANKS Score
Ядро формирует сотни расчетных показателей, которые мы актуализируем еженедельно
01
Каждому показателю присваивается свой вес и показатели группируются в блоки
02
Каждый из 7 блоков имеет свой экспертный вес, который определяет степень влияния на итоговую оценку
03
По итогам всех расчетов получаем одноименную сравнительную оценку RANKS
04
Финансовое
положение
Стоимость
Дивиденды
Спекулятивные риски
Этичность (ESG)
Динамика
роста бизнеса
Прогнозы аналитиков
Лаборатория data science
Блок 3
RANKS – автоматизация классического инвестиционного анализа. Но!
История фондового рынка показывает, а исследования RANKS на основе собственной Big Data доказывают, что фундаментально сильная компания не всегда растет в цене, а слабая – не всегда падает.
Поэтому мы создали свою лабораторию Data Science:
Математические модели работают гармонично и позволяют дать максимально точную оценку по любой компании мира. Обобщенно модели RANKS можно разделить на следующие группы:
С каждым обновлением данных в базе данных RANKS алгоритмы автоматически переобучаются, пересчитывают веса всех показателей и повышают точность предиктивных оценок.
В итоге на ежедневной основе мы анализируем:
Модели, предсказывающие кризис/изменения в экономиках мира
01
Модели прогнозирования роста/падения акций
02
Модели оценки риска
03
Модели оптимизации инвестиционного портфеля
04
Модели для оценки устойчивости бизнеса к внешним факторам
05
Все изменения цен публичных компаний мира
01
Все финансовые показатели компаний на основе публичной отчетности
02
Все ключевые макроэкономические показатели
03
Все это помогает нам строить математические модели для эффективного отбора лучших компаний в любом срезе экономики
Отраслевые показатели, такие как:
04
Перевозки нефтяных танкеров и отклонения от маршрутов
Загруженность авиа-рейсов
Проходимость супермаркетов и.т.д.