RANKS

Система мгновенной оценки
инвестиционной привлекательности акций

R

Система мгновенной оценки

инвестиционной привлекательности акций

N
A
K
S
Революционная ТЕХНОЛОГИЯ
выбора и анализа акций
Система RANKS позволяет оценить более 50 000 компаний, торгуемых на всех мировых биржах, и выбрать ЛУЧШИЕ по фундаментальным показателям
Система RANKS позволяет оценить более 50 000 компаний,
анализа
и
выбора
ТЕХНОЛОГИЯ
Революционная
акций
торгуемых на всех мировых биржах, и выбрать ЛУЧШИЕ по фундаментальным показателям
Система анализирует финансовые данные по всем публичным компаниям мира (big data), макроэкономические показатели и отраслевые показатели
RANKS?
Что
делает
Данные группируются по блокам
в единую оценку инвестиционной
Данные группируются по блокам
в единую оценку инвестиционной привлекательности
- RANKS
RANKS?
Что делает
– RANKS
привлекательности
показатели
макроэкономические показатели и отраслевые
по всем публичным компаниям мира (big data),
Система анализирует финансовые данные
Система анализирует финансовые данные по всем публичным компаниям мира (big data), макроэкономические показатели и отраслевые показатели
RANKS?
Что
делает
Система анализирует финансовые данные
по всем публичным компаниям мира (big data),
макроэкономические показатели и отраслевые
показатели
Данные группируются по блокам
в единую оценку инвестиционной
RANKS?
Что делает
– RANKS
Данные группируются по блокам
в единую оценку инвестиционной привлекательности
– RANKS
привлекательности
100
50 000
400 000 000
Оценка, основанная на анализе
более 100 фундаментальных и ценовых индикаторов, в одной цифре
Охват более 50 000 компаний всех секторов мира
Более 400 млн. данных и вычисляемых значений
Оценка, основанная на анализе
Охват более 50 000 компаний
Более 400 млн. данных и
более 100 фундаментальных и ценовых
индикаторов, в одной цифре
всех секторов мира
вычисляемых значений
Оценка, основанная на анализе
более 100 фундаментальных и ценовых индикаторов, в одной цифре
В блоке на основе сравнительного анализа оценивается, насколько компания дорогая или дешевая.
Используются относительные метрики (мультипликаторы стоимости), такие как: P/BV, P/E, P/S, EV/ EBITDA, EV/FCF и др.

В блоке оцениваются метрики, которые помогают определить текущее финансовое положение компаний:
• рентабельность (ROA, ROE, Net Margin);
• долговая нагрузка (Net Debt/EBITDA, Debt/Equity);
• ликвидность (Quick ratio, Current ratio);
• свободный денежный поток и др.
В блоке оценивается историческая динамика роста компании – темп роста выручки, прибыли, активов, собственного капитала компаний, рост или падение числа персонала и т. д. за период от 1 до 5 лет.

В блоке оцениваются прогнозы аналитиков крупных банков и инвестиционных компаний. Анализируется прогнозируемая выручка, прибыль, Forward P/E, целевая цена акций и другие оценки по 100 тыс. прогнозам, которые сделали аналитики по всему миру.
В блоке оценивается влияние бизнеса на окружающую среду, а также уровень социальной ответственности и качество корпоративного управления.
В блоке оцениваются настроения инвесторов на продажу.
В блоке производится оценка дивидендной доходности, а также выкупов компаний и доли прибыли, направленной на дивидендные выплаты.
Оценка
компаний
производится
по
главным
блокам
и 3 дополнительным
4
Оценка компаний производится
по 4 главным блокам
и 3 дополнительным
RANK Score
Финансовое положение
Стоимость
Динамика роста бизнеса
Прогнозы аналитиков
Этичность
(ESG)
Спекулятивные рынки
Дивиденды и выкупы
После расчетов получаем
итоговый RANK -
РЕЙТИНГ позволяющий видеть ЛУЧШИЕ АКЦИИ
в каждом секторе !
После
расчетов
получаем
итоговый
-
RANK
РЕЙТИНГ позволяющий видеть
ЛУЧШИЕ АКЦИИ в каждом секторе
Уникальная модель оценки
Собственная уникальная модель оценки перспективы роста акции на основе Machine Learning, эффективность которой проверена на истории.
Аналитика сектора или страны
Сектор растет или падает? Сильный или слабый? Поможем ответить на вопросы о секторе внутри страны или о секторе в мире в целом.
Отбор компаний на основе продвинутой автоматизированной системы
Анализирует не человек.
Автоматизированная система исключает вероятность ошибки человеческого фактора
Еженедельное обновление
Данные обновляются еженедельно.
У вас всегда есть ответ на вопрос
"Что лучше купить сейчас?"
Собственная уникальная модель оценки перспективы роста акции на основе
Сектор растет или падает? Сильный или слабый? Поможем ответить на вопросы
вероятность ошибки человеческого фактора.
Данные обновляются еженедельно. У вас всегда есть ответ на вопрос
Machine Learning, эффективность которой проверена на истории.
о секторе внутри страны или о секторе в мире в целом.
Анализирует не человек. Автоматизированная система исключает
"Что лучше купить сейчас?"
Инвестируя по системе RANKS в 2 лучшие компании в каждом секторе
позволяет обогнать индекс S&P500 в 2 раза!!!
Инвестирование по системе RANKS
позволяет обогнать
индекс S&P500 в 2 раза
Инвестирование
по
системе
RANKS
позволяет обогнать индекс S&P500 в 2 раза
Наши продукты
Мобильное приложение
Company Research
Улучшение Альфы
Выбери лучшую компанию по стране, сектору экономики, капитализации
Модельные портфели,
с обновлением 1 раз в месяц
Свежий аналитический обзор любой отрасли
Разрабатываем и тестируем инвестиционные стратегии
Модельные портфели,
с обновлением 1 раз в месяц
Выбери лучшую компанию по стране,
Свежий аналитический обзор
Разрабатываем и тестируем
сектору экономики, капитализации
на любую публичную компанию
инвестиционные стратегии
в разработке
в разработке
Industry Research
Свежий аналитический обзор
любой отрасли
в разработке
Свежий аналитический обзор на любую публичную компанию
Ядро системы, ежедневно анализируем более 50 000 публичных компаний
более 50 000 публичных компаний
Ядро системы, ежедневно анализируем
Аналитическая система RANKS
Команда
Наша миссия - сделать инвестиции простыми, доступными и понятными для любого человека. Дать возможность инвестировать в лучшие бизнесы мира и создавать капитал для себя, своих детей, не имея при этом опыта в инвестировании.
Мы технологичная команда разработчиков увлеченная своим делом.
У нас работают талантливые аналитики и data science специалисты
Артур Зарипов
Директор группы
Data Science
Михаил Севастьянов Директор группы
развития
Азат Закиров
Директор группы аналитики
Камилла Мутыкова
Лидер направления Методологии
Мансур Гарипов
Лидер направления
Data Mining
Инзиля Фаррахова
Лидер направления инвестиционного анализа
Евгений Зиновьев
Лидер направления
Machine Learning
Отзывы
Используем аналитическую систему RANKS для принятия инвестиционных решений уже больше 1 года.
Считаю ее незаменимой в работе наших аналитиков и партнеров.
Доходность портфеля компании за 1 год составила уже более 200%
Валерий Золотухин,
основатель инвестиционной компании
IMPACT CAPITAL
Партнеры
Интеллектуальная собственность
Министерство цифрового развития РФ
Оставьте номер телефона или почту, и мы свяжемся с вами.
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности