у
Мы объединяем инновации и опыт, чтобы вы могли быстрее достигать своих целей на фондовом рынке
Ranks – научно-исследовательская IT-компания
с уникальным ядром по оценке инвестиционной привлекательности компаний всего мира
Ключевые метрики RANKS
RANKS постоянно анализирует более 50 тыс. акций публичных компаний, прошедших листинг на всех ключевых мировых биржах.
>15 ТБ
УНИКАЛЬНЫХ ДАННЫХ
20
СЕКУНД
на профессиональный анализ любой компании мира
3
коэффициент «Альфа» на горизонте 20 лет = 3*
*Среднегодовое значение превосходства рыночного движения по всем анализируемым рынкам на бек-тестах стратегий на горизонте 15 лет
Алгоритм на базе искусственного интеллекта
и Data Science анализирует 150 параметров более чем 50 000 ценных бумаг на всех мировых биржах
Нашим сервисом пользуются более 3200 крупных частных инвесторов из России
и зарубежных стран
Как работает система RANKS
Ядро RANKS держится на трех больших блоках работы, которые составляют фундамент RANKS
Используемые RANKS технологии и методики работы максимально прозрачны. Поэтому инвесторы могут быть уверены в том, что их капитал находится в надежных руках.
Наша цель: отобрать в портфель альфа-активы, в которых есть существенный потенциал роста
с допустимым уровнем риска. В фокусе RANKS высокодоходные и диверсифицированные портфели.
Результат использования
наших данных
Наши приоритеты
Высокая потенциальная доходность
у каждого клиента
Минимальная целевая доходность для рынка РФ составляет 30−40%, а для рынка США — 15−25% в валюте. При этом мы всегда стремимся существенно опередить динамику фондовых индексов
Индивидуальный подход
к каждому клиенту
Стратегия управления капиталом подбирается индивидуально в зависимости от рынка, риск-профиля, используемой валюты и других параметров
Опытная команда аналитиков — как финальное звено принятия решений
Финальное решение принимается на инвестиционном комитете профессиональными управляющими.
Искусственный интеллект, как основа для оперативного отбора лучших активов
Сервис собирает оцифрованные данные со всего рынка акций, а также использует информацию из альтернативных источников для проведения комплексного инвестиционного анализа. После этого специалисты в области Data Science дорабатывают оценку
Лицензируемая деятельность под надзором Центрального Банка РФ
RANKS входит в реестр инвестиционных советников Банка России. Также RANKS является аккредитованной ИТ-компанией, и база данных сервиса зарегистрирована как интеллектуальная собственность, а сотрудники имеют необходимые профессиональные сертификаты.
ТОП 5 стратегий
по доходности
Сбалансированный и доходный портфель из 20 лучших акций России.
Диверсифицирован по отраслям,
состоит как из идей роста, так и
дивидендных акций.
Портфель сфокусирован на лучших инвест идеях (до 4 - 10 шт.)
Нет широкой диверсификации,
напротив высокая концентрация
+34%
РФ стандарт
средний риск
высокий риск
+55%
РФ концентрированный
Высокий риск, но и высокая потенциальная доходность
Сбалансированный портфель из облигаций эмитентов с рейтингом от А до ВВ-
Диверсифицирован по отраслям,
состоит как из идей роста, так и
 дивидендных акций.
Сбалансированный портфель из 20-30 самых перспективных акций США
+19%
РФ облигации
низкий риск
Диверсифицирован по отраслям
и по идеям
Рын. риски на среднерыночном
уровне, а доходность выше
средний риск
+30%
США стандарт
Составлен на математической
основе для максимизации превосходства над рынком
(к.Альфа)
Портфель сформирован из 6-10 топ
акций, которые сбалансированы
технологичными и плечевыми ETF
повышенный риск
+27%
США концентрированный
И другие стратегии Ranks
Как мы отбираем компании
для покупки?
Инвестиционный
комитет
Выбирается наиболее интересная
для инвестиций компания
и выносится на защиту перед инвестиционным комитетом
Профессиональные
аналитики
Аналитиками Ranks анализируются бизнес-риски отобранных алгоритмом компаний
Покупка в портфель
Алгоритмом отбираем лучшие
компании в каждом секторе
Аналитиками Ranks анализируются бизнес-риски отобранных алгоритмом компаний
Выбирается наиболее интересная
для инвестиций компания
и выносится на защиту перед инвестиционным комитетом
Если инвест-комитет проголосует
за компанию, то акция попадает
в инвестиционные портфели
Алгоритм ИИ — Ядро
Алгоритмом отбираем лучшие
компании в каждом секторе
Если инвест-комитет проголосует
за компанию, то акция попадает
в инвестиционные портфели
Бесплатная аналитика
у нас в telegram-канале
Услуги, которые мы оказываем
на базе наших технологий
Корпоративное
обучение
Cайт в разработке, оставьте контакты. С Вами свяжутся
Мобильное
приложение
Самый быстрый способ оценить любую инвестиционную идею.
Бесплатно
Бесплатно
Финансовая энциклопедия
Cамая полная и бесплатная энциклопедия о работе на фондовом рынке.
Обучение
от Ранкс
Онлайн-курс для тех, кто хочет разобраться в тонкостях работы фондового рынка.
Модельные
портфели акций
Рекомендуем наиболее интересные акции каждый месяц.
Управление
капиталом
Cайт в разработке, оставьте контакты. С Вами свяжутся
Модельные
портфели облигаций
Рекомендуем наиболее интересные облигации каждый месяц.
Бесплатная аналитика
у нас в telegram-канале
Бесплатно
AI
аналитик
Анализ инвестиционных идей от нашего искусственного интеллекта.
Мобильное приложение Ranks
Самый быстрый способ получить подробную аналитику
по любой компании на рынке
и собрать свой портфель
Скачать приложение
Наша команда
Генеральный директор / сооснователь
12 лет опыта риск-консалтинга и анализа рисков
Артур Зарипов
Data science в финансовых организациях и банках
Разработал модели скоринга и автоматизировал риск-аналитику
в Топ-50 банках России
Эксперт в финансовом анализе и финмоделировании
Степень Business Administration университета Royal Holloway (London)
Главный управляющий портфелем России
Инвестирует на глобальном рынке с 2015 г. Управлял кредитным портфелем крупного промышленного холдинга (более 10 млрд. руб.)
Артем Митюков
Главный управляющий портфелем США
Роман Моня
Эксперт фундаментального анализа и стоимостного инвестирования
СFA level 1, level 2 - Международный сертификат финансового аналитика
Степень Master of Economics, европейского университета Presov
University, Slovakia
Инвестиционный директор / сооснователь
Азат Закиров
Квалификация специалиста по управлению ценными бумагами
16 лет управления капиталом более 10 млрд. руб.
Выстраивал систему управления финансовыми и рыночными рисками в банках, фемели офисах и инвестиционных компаниях
RANKS Core ©
Искусственный интеллект
Одновременно анализирует 50 тыс. компаний со всего мира
Обрабатывает терабайт данных в секунду, делает за 5 минут инвест-отчет
Знает все цифры каждой компании, держит в уме больше 10 миллионов значений, обучен на исторических данных более 30 лет
Data Scientist
Дмитрий Патласов
Специалист машинного обучения, количественных финансов
Степень магистра НИУ ВШЭ
Разработал специальные нейросетевые архитектуры прогнозирования финансовых временных рядов
Сертификаты и лицензии
Система RANKS обладает уникальными запатентованными технологиями
и имеет все необходимые лицензии для ведения профессиональной деятельности.
Инвестиционные комитеты
Каждую пятницу мы проводим открытые инвестиционные комитеты в чате телеграм, на которых разбираем ситуацию на рынке.
Оставь заявку чтобы поучаствовать в инвест комитете Ranks онлайн
Оставь заявку чтобы поучаствовать в инвест комитете Ranks онлайн
© «RANKS» 2024. Все права защищены
RANKS
ИНН: 1659217663
ОГРН: 1211600064829
г.Казань ул. Роторная 27Б – 153
Контакты
Навигация
ООО «Ранкс»
Лицензия профессионального участника рынка ценных бумаг на осуществление деятельности по управлению ценными бумагами
018–07753–001000 от 10.06.2004 выдана ФСФР России без ограничения срока действия. Лицензия на осуществление деятельности по управлению инвестиционными фондами, паевыми инвестиционными фондами и негосударственными пенсионными фондами 21–000 1-00105 от 21.01.2003
выданная ФСФР России без ограничения срока действия.

В связи с совмещением двух видов деятельности существует риск возникновения конфликта интересов.

Стоимость инвестиционных паёв может увеличиваться и уменьшаться, результаты инвестирования в прошлом не определяют доходы в будущем, государство не гарантирует доходность инвестиций в паевые инвестиционные фонды. Прежде чем приобрести инвестиционный пай (инвестиционные паи), следует внимательно ознакомиться с правилами доверительного управления паевым инвестиционным фондом.
Стандартный инвестиционный профиль, присваиваемый Учредителю, чьим имуществом осуществляет доверительное управление Управляющий в соответствии с данной Стратегией управления:

• предполагаемый возраст физического лица, которому может предлагаться данная стандартная стратегия управления (только для физических лиц): от 18 лет.

• соотношение примерных среднемесячных доходов и примерных среднемесячных расходов за последние 12 месяцев физического лица, которому может предлагаться данная стандартная стратегия управления (только для физических лиц): доходы превышают расходы;

• инвестиционный горизонт – 3 года;

• ожидаемая доходность – 30 % годовых;

• допустимый риск – 50 %.

• минимальный размер имущества Учредителя доверительного управления (порог входа) – 400 000 рублей.

Управляющий осуществляет доверительное управление имуществом Учредителя в соответствии с инвестиционными целями последнего, установленными в Стандартном инвестиционном профиле Учредителя, не подвергая его имущественные интересы риску, большему, чем риск, который способен нести этот Учредитель в связи с доверительным управлением.
Почта
Сведения о тарифе АО «ФБ «Август» для физических лиц за ведение инвестиционного портфеля данной Стратегии :

• Вознаграждение за управление (MF) в процентах годовых – 2 %

• Вознаграждение за успех (SF) в процентах – 20 %

Подробную информацию о рисках, связанных с осуществлением операций на рынке ценных бумаг, можно получить здесь

Ознакомиться с Положением АО «ФБ «Август» о доверительном управлении ценными бумагами можно здесь

Ознакомиться с динамикой среднемесячной доходности по данной Стратегией управления можно здесь

Информация о расходах, связанных с доверительным управлением
в рамках общих условий доверительного управления имуществом:

Из средств, размещенных по стандартной стратегии, возмещаются расходы, понесенные в связи с осуществлением доверительного управления по договору, к таким расходам, в частности, относятся расходы на оплату услуг депозитариев, регистраторов, брокеров, кредитных организаций, комиссии бирж, клиринговая комиссия, иные документально подтвержденные расходы, понесенные в связи
с осуществлением доверительного управления, и вознаграждение Управляющего за осуществление доверительного управления имуществом Учредителя управления. Помимо указанных выше расходов с доходов Учредителя, полученных от доверительного управления, будет удержан налог на доходы физических лиц в соответствии с налоговым законодательством Российской Федерации.
Обращения (жалобы) в АО «ФБ „Август“ могут быть направлены в бумажном или электронном виде по адресам, указанным на сайте в разделе „Контакты“, а также на сайте в разделе „Форма для обращений“.

Обращения (жалобы) на АО „ФБ „Август“ могут быть направлены в саморегулируемую организацию НАУФОР на бумажном носителе или в электронном виде через раздел „Пожаловаться на члена НАУФОР“ на сайте саморегулируемой организации или по адресу 109004, Москва, ул. Земляной Вал, д. 65, стр. 2.

Обращения (жалобы) на АО „ФБ „Август“ могут быть направлены в орган, осуществляющий полномочия по контролю и надзору за деятельностью АО „ФБ «Август», на бумажном носителе или в электронном виде по адресу 107016, Москва, ул. Неглинная, 12, банк России или через раздел «Интернет-приёмная» сайта банка России.

Способами защиты прав получателя финансовых услуг является обращение в Арбитражный суд г. Москва (для юридических лиц), суд общей юрисдикции (для физических лиц), досудебное урегулирование спора в претензионном порядке.
В реестре инвестиционных советников ЦБ РФ под номером 249
Соцсети
Связаться с нами
Сбор уникальной базы данных
Блок 1
Ранкс собирает всю оцифрованную информацию по фондовому рынку с 2007 года.
Данные автоматически загружаются с более 50 различных источников и собираются в единую базу данных.
Алгоритм самостоятельно проводит очистку данных от ошибок и собирает их в единую базу, которая содержит всю информацию
по компаниям с 2007 года
Источники данных RANKS состоят из трех частей:
Особенности базы данных
Текущая версия базы данных содержит:
Вес всей имеющейся информации, которая продолжает дополняться на ежедневной основе
15 ТБ
По каждой компании собрано порядка 300 показателей
Создали уникальный идентификатор — RANKS_ID. Номер присвоен всем публичным компаниям мира, в отличие от ISIN и Тикера
ID
50 000 публичных компаний
130 стран
158 индустрий
Имеет наивысшую степень защищенности, что обеспечивает целостность всех данных
и безопасность продуктов RANKS
HIGH
Коммерческие данные
01
Открытие источник данных, такие как база комиссии по ценным бумагам США SEC, базы отчетностей Центральных банков разных стран и т. д.
02
Парсинг более 20 сайтов с ценной для нас информацией
03
Автоматизация профессионального
инвест анализа
Блок 2
На уникальной по охвату и глубине базе данных Ранкс автоматизировали методологию классического инвестиционного анализа и ввели свою одноименную оценку RANKS Score
Ядро формирует сотни расчетных показателей, которые мы актуализируем еженедельно
01
Каждому показателю присваивается свой вес
и показатели группируются в блоки
02
Каждый из 7 блоков имеет свой экспертный вес, который определяет степень влияния на итоговую оценку
03
По итогам всех расчетов получаем одноименную сравнительную оценку RANKS
04
Финансовое
положение
Стоимость
Дивиденды
Спекулятивные риски
Этичность (ESG)
Динамика
роста бизнеса
Прогнозы аналитиков
Лаборатория data science
Блок 3
RANKS – автоматизация классического инвестиционного анализа. Но!
История фондового рынка показывает, а исследования RANKS на основе собственной Big Data доказывают, что фундаментально сильная компания не всегда растет в цене, а слабая – не всегда падает.
Поэтому мы создали свою лабораторию Data Science:
Математические модели работают гармонично и позволяют дать максимально точную оценку по любой компании мира. Обобщенно модели RANKS можно разделить на следующие группы:
С каждым обновлением данных в базе данных RANKS алгоритмы автоматически переобучаются, пересчитывают веса всех показателей и повышают точность предиктивных оценок.
В итоге на ежедневной основе мы анализируем:
Модели Предсказывающие кризис/изменения в экономиках мира
01
Модели прогнозирования роста/падения акций
02
Модели оценки риска
03
Модели оптимизации инвестиционного портфеля
04
Модели для оценки устойчивости бизнеса к внешним факторам
05
Все изменение цен публичных компаний мира
01
Все финансовые показатели компаний на основе публичной отчетности
02
Все ключевые макроэкономические показатели
03
Все это помогает нам строить математические модели для эффективного отбора лучших компаний в любом срезе экономики
Отраслевые показатели, такие как:
04
Перевозки нефтяных танкеров и отклонения от маршрутов
Загруженность авиа-рейсов
Проходимость супермаркетов и.т.д.